[專案經理雜誌文章]人工智慧的發展歷程 商機與未來展望

人工智慧的產業發展歷史
人工智慧相關研究開始的很早，上個世紀西元1950年著名的英國密碼學家圖靈提出「圖靈測試」：讓一台電腦跟人類在兩個不同房間內回答房外的個人的幾個詢問問題，通過條件為詢問的人無法辨別房內的是人或是電腦；而西元1956年達特茅斯學院的會議中確定了人工智慧的研究領域：人工智慧之父John McCarthy提出了人工智慧三大概念—感知、認知、行動，開始了人工智慧研究的第一階段。當時的學者認為20年內可以完成智能的機器，且美國國防高等研究計畫署等機構開始對人工智慧投入大量資金，但後來發現低估了人工智慧的難度，而在1973年英國跟美國政府停止了相關撥款，人工智慧也因此沈寂了一陣子。1980年，「專家系統」這一類的人工智慧程式，用來做知識處理的工具成了當時的主流，人工智慧盛行的第二階段開始。

專家系統是依據一組從專門知識中推演出的邏輯規則，在某一特定領域回答或解決問題。但也因為專家系統使用領域的局限性，在1988年開始衰退，人工智慧又再度沈寂。1993年IBM深藍電腦開始跟人類下西洋棋，並於1997年戰勝人類西洋棋王，吸引了世人的注意力，第三階段因此開始。

其實深藍電腦是把所有的可能棋步都算出來，藉此打敗了人類棋王。2004年DARPA（美國國防高等研究計劃署）在內華達州的沙漠開始舉辦無人駕駛車穿越212公里的競賽，在2005年就有四輛用電腦控制、雷射導引無人車完成，這也讓Google在2009年開始了他們的自動駕駛車專案計畫。2011年Google開始跟史丹佛教授Andrew Ng（吳恩達）合作Google 大腦計畫，2012年成功完成從大量Youtube影片中識別出有貓的一千多萬張數位影像。2011年IBM Watson超級電腦在美國的問答節目競賽Jeopardy（危險邊緣）打敗了兩個人類常勝冠軍，2012年起Watson開始跟醫療院所合作，協助醫療診斷。也在2012年，蘋果公司開始在iPhone等設備上推出雲端人工智慧Siri，Google在2013年也推出Google Now，這兩個連網後智慧型手機提供與人類對答的人工智慧； 2015年AlphaGo打敗歐洲圍棋棋王，2016年以四比一打敗世界棋王李世乭，並且在2017年初以AlphaGo Master在網路圍棋上狂敗各國圍棋高手，2017年下半年AlphaGo Zero又從零開始發展，以兩台機器對下的方式在三天達成贏過AlphaGo打敗李世乭的版本，四十天超越AlphaGo Master的程度。打破人們認為在圍棋上，機器智慧不可能很快趕上人類的見解，2017年蘋果公司更提出了iPhone X手機端就可以做到的影像辨識，讓大家了解到，可以不用連網就能有人工智慧應用。因為Google的AlphaGo系列的人工智慧，讓人工智慧大大受到矚目；而iPhone X的邊緣運算，讓大家看到AI在邊緣運算的需求的可能性。

人工智慧的目前應用與商機
人工智慧現在的應用在影像辨識、聲音辨識、自然語言處理、各類大數據分析、主動決策（機器人/無人機/無人車……等）、推薦系統六大方面。影像辨識應用在人臉、情緒、行為、物件……等方面，在各個產業都是最熱門的應用，有可以辨識產品瑕疵、找出異常行為，也可以辨識客戶行為、行動軌跡與情緒。但是辨識人臉，在民主國家要考慮到隱私權的問題。聲音辨識是可以辨識人類語音，也可以辨識生物與非生物的聲音，這可以用在各種場域中，有智慧城市、智慧農業、智慧工業，以及智慧零售。自然語言處理就是針對語言分析語義，這個部分可以應用在翻譯、對話機器人……等方面上。

透過感測器可以收集到大量各種資訊，現在針對生活／產業收集到了資訊，就可以用人工智慧建模，用來預測未來走向與察覺異常，這其實對各行業創造了新的可能性。主動決策談的是機器人／無人機／無人車的發展，雖然現在都還有很大的進步空間，但機器人／無人機已開始有不錯的應用，而無人車已能在固定場域中實驗，收集資訊。推薦系統就是對客戶進行產品／服務推薦，在台灣最常出現在電商或是網路廣告上，而在實體智慧零售上也開始使用。
因為人工智慧提升了客戶體驗、提高了預測精確率、也強化了系統效率，這創造了很多價值，讓客戶更願付費，讓效率變高，成本下降許多，這就是人工智慧可能創造的商機。

人工智慧的未來展望
人工智慧已進入各行各業，現在最大的障礙是如何收集夠多夠好的資料，以供人工智慧建立模型，而因為AI程式工具越來越簡單，領域專業知識反而成為此刻最重要的。各個領域中都有企業在努力導入，也造成各大企業在比導入速度，想要最快找出夠好的AI商業應用模式，特別是產業中的老二、老三的企業，想藉AI改變產業狀況，打破遊戲規則。還有因為低延時、低傳輸，以及隱私要求，讓AI邊緣運算需求看好，也讓台灣的半導體設計廠商大舉投入，另一個方面，機器人／無人機／無人車因應人口老年化與少子化的浪潮，只會需求越來越大，而這方面的發展也因此會越來越蓬勃。

人工智慧的發展越來越好，也引來了駭客的使用，而資訊安全使用人工智慧來防駭也因此成了最重要的議題，特別是之前有公司因為有駭客使用高階主管的假造語音，騙得了該公司的匯入款項，造成很大的損失，而資安界現在的重要議題就是研究用AI破解/防範這類的駭客手法。

數位轉型以AIoT為核心 將在台灣遍地開花
台灣現在產業有很大的數位轉型需求，而數位轉型以AIoT（人工智慧＋物聯網）為核心，結合區塊鏈與5G，強化產業的預測能力、分析能力、系統安全能力，以及移動能力，有做跟沒做其實差很多，可以想見未來將在台灣各產業遍地開花，大大的影響各大產業。