[生產力4.0 台灣規劃的未來10年大計]
政府推出生產力4.0，裡面包含三大構面：製造、農業與服務—對應製造4.0，農業4.0跟商業4.0，針對機械設備、金屬加工、運輸工具、3C、食品和紡織，服務業的物流、醫療，以及農業九大產業，以智慧機器人、物聯網及巨量資料加上精實管理，想在2024年達成製造業人均生產總額新台幣1000萬元，增加 製造業能源生產力較2013年提升25% ，2024年當年度新增投資達新台幣2500億元，衍生新創產業產值累計新台幣500億元，新增就業人數28000人。
圖源：2015年行政院生產力4.0科技發展策略會議[議題一]生產力4.0產業與技術發展策略 子題一簡報
[生產力4.0＝工業4.0 ，那商業4.0跟農業4.0只是陪榜嗎？]
有趣的是，工研院副院長張所紘說：「生產力4.0其實就是工業4.0」，而物聯網在這上面是指貫通全場的系統架構，結合雲端平台、智動化、系統管理與大數據，的確是工業4.0的架構，不過有趣的是，物流、醫療跟農業如何使用這個完全是針對製造業的流程？這是不是代表重點其實是製造業？
圖源：2015年行政院生產力4.0科技發展策略會議[議題一]生產力4.0產業與技術發展策略 子題一簡報
[生產力4.0策略中，農委會推出的農業4.0]
農業4.0其實是討論的子題三，從農委會的報告中，可以看到農委會利用的是感測器監測得到的資料拿到後來的地理資訊系統/專家決策系統分析，再利用警示系統/全球定位系統/田間機械系統來處理，這也是標準的物聯網應用：智慧農業。
圖源：2015年行政院生產力4.0科技發展策略會議[議題一]生產力4.0產業與技術發展策略 子題三簡報
[生產力4.0策略中，商業司所提的商業4.0]
商業司所提的商業4.0是做到「全通路服務＋全通路物流」，整體架構如下圖。而相關策略對大數據相關的部分僅提到「整合消費者互動、輿情與交易等資訊，建立消費者行為模式知識庫」及「以行動化、大數據、IoT及雲端等科技應用為基礎，舉辦商業服務應用加值競賽，發展創新服務模式或工具。」這個部分跟智慧零售趨勢的利用Wi-Fi/BT/雲端POS/雲端發票/數位看板以得到的大數據，分析消費者行為，而能進一步針對消費者提出更便利的購物服務並不相同。
圖源：2015年行政院生產力4.0科技發展策略會議[議題一]生產力4.0產業與技術發展策略 子題二簡報
[生產力4.0的醫療是指利用積層製造生物醫學器材]
利用積層製造（3D列印）印出相關的醫療器材，是行政院這次策略中所提到生產力4.0的醫療部分，而不是醫療方面的服務應用，這是令人覺得很奇怪的事情。
圖源：2015年行政院生產力4.0科技發展策略會議[議題二]前瞻製造科技與創新應用發展策略 子題二簡報
[生產力4.0中，大數據的角色偏重於工業與農業分析]
在生產力4.0的報告中，對於大數據的應用，集中在製造上與農業上的分析，加上沒提到智慧零售：大數據分析後可以了解消費者行為的重要性及商機的重要性完全沒提到，這樣如何面對美國、中國因利用大數據而強化競爭力的物聯網產品的威脅呢？而且，台灣長期重硬輕軟的趨勢下，大數據人才很多都出走或成為大公司的MIS了，如何在短短的十年內迅速彌補這個缺口呢？
[結論]
1.台灣推出了生產力4.0，希望能趕上世界趨勢。
2.生產力4.0的整體重心是在製造上。
3.生產力4.0對大數據的人才缺口並沒能提出解決方向。
