[工業4.0很紅 但是我的公司不知道該怎麼做 要不要做？]
這幾年，工業4.0炒得很兇，當然因為中國製造2025的關係，台灣的企業也很緊張，不知道該怎麼做，之前找我去上課的公司，提到想對新廠實施工業4.0，不過越了解工業4.0，越發現工業4.0其實是一個往未來努力的目標，而且是因應少子化與老年化的必要措施。畢竟，工業4.0是從價值鏈頭到尾都能智動化的。
[工業4.0升級需考慮需求 分多階段進行]
其實，工業4.0其實只是產業升級的手段，最近有一篇針對鴻海的中央社新聞：鴻海機器人大軍 自動化分三階段（ http://www.cna.com.tw/news/afe/201612280280-1.aspx），這其實就說明了，工業4.0要達成，連鴻海自己生產機器人都沒辦法一蹴而就的，何況其他公司。
鴻海講到了它的工業4.0會分三階段進行，先單點升級，再產線升級，最後整個工廠升。這是不錯的概念，不過這也只到了智慧工廠的部分，前端的網路訂製到接單，及最後的運送的自動化還沒排進去。
[升級工業4.0要先考慮4大問題]
因應工業4.0現在的狀況，工業4.0的升級本來就不是一蹴而就的，連德國自己也只有幾個示範工廠，台灣也只有台積電做得比較好，但仔細研究，發現他們都只是到達工業3.x。現在要達到工業4.0，有幾大問題必須先解決。
1。現在的流程是否已經是最佳化？
2。需要加強效率且自動化的的優先順序是什麼？
3。未來將使用的機器人或自動化機器是否能夠使用共同的通信協定？
4。整個系統的電腦系統針對大數據與人工智慧的升級計畫會是什麼？
第一點的流程最佳化，其實就是豐田的精實工廠流程，也就是先改善流程到沒有浪費的境界。接下來檢討流程，看還沒換的流程站點要換成機器人，依其急迫性與價值排序，做升級計：而且針對該站點的需求，買入適合的機器人替換，但是要特別小心的是，因為台廠機器人的系統的跟國外大廠的系統目前並不相容，各家機器人的系統也不相容，一站一站升級風險較小，也同時可以滿足工廠升級的需求。最後的一點是要考慮收集資料後分析的大數據與人工智慧系統：大數據系統分析的好處是在結合流程，找出模型，協助決策以增加效率，如對機器提早保養，生產良率增加。也計劃未來是否要做到機器自我決策。
工業4.0是全世界的工業升級，透過新一代機器人、大數據、人工智慧，根據公司的需求，一步一步的升級，太急很可能沒辦法滿足需求，而且很可能浪費錢，需要謹慎。
[結論]
1.工業4.0升級要考慮需求，分階段進行
2.先做到工廠流程最佳化，再進入工業4.0才能發揮效率。
3.工業4.0現在有各家機器人/自動化機器不相容的問題，計畫時要注意。
