巨大數據 藏著未知的機會
什麼是大數據？大數據是指針對非常大量資料,泛指資料大小至PB級（至少1000顆1Tera的硬碟才裝得下)的資料做分析。而大數據是要對資料全體做分析，不是只選其中幾個抽樣做代表來分析；大數據重視資料之間的關聯性,就像美國人發現在週四晚上買尿布的人同時買啤酒的機率很高, 因此把啤酒放在尿布附近, 讓消費者可以很容易的買到啤酒；我在學大數據的前身資料探勘時,得知資料量越大, 資料探勘的結果代表性越夠, 而在以前是沒法做到這麼大量資料的分析的，但現在Google找出的讓很多電腦可合作一起處理的方法，而每台Linux的個人電腦系統又很便宜, 讓這樣的非常大量資料分析準確性提高很多, 也因此成為現在的顯學。
物聯網的三層架構, 第一層是感測器, 第二層是網路, 第三層是應用層, 而感測器收集到的資料針對不同的物聯網有不同類大數據資料：穿戴式裝置/智慧醫療的個人行為的感測資料、 智慧家居的家庭監測資料、智慧交通的行車資料、智慧安防的攝影資料、智慧電網的電器用電資料、智慧零售的消費者偏好資料、智慧工業的工廠資料, 甚至智慧農業/智慧環保收集到的空氣、水質等環境資料, 因為人會有固定的行為模式，環境的很多變數是可以找出規律性的, 透過以大數據的手法分析, 可以從這些資料找出行為的趨勢或異常點, 這樣會帶來很大的商機！而且, 這樣的數據是連續性的資訊, 在尋找行為趨勢或異常點是較為正確的！
但是這樣的資料收集一但跟人有關，就會有隱私權侵犯的問題，這也是現在歐洲對Google等網路大亨設定的隱私權相關法令的影響！所以愛爾蘭電力公司要送簽約兩年的客戶Nest溫控器, 只因想收集客戶的感測資料。而在中國大陸因為沒有隱私權的法令限制, 這樣讓物聯網收集的資料可以較少顧忌, 加上以國家的力量力推, 這在物聯網的資料收集上, 中國大陸可能因此成為世界領先的國家！
反觀台灣的3C企業, 因為過去對資料探勘(大數據的前身)相關技術的投資少, 又習慣於ODM模式,對消費者的需求不知道有很大的價值, 也較少想到如何可以更進一步的挖掘, 之前產品的規格一向是以經濟上的C/P值為主！在這物聯網的巨大商機下, 很多人可能只看到賣硬體可以賺錢, 但是這卻是各種商業模式中賺最少的, 如果加上以服務設計的理念強化使用者體驗, 這是第二級的, 這是可以做到差異化及感動的,但是透過服務設計重新探索未知的需求, 卻可能看到別人所看不到的機會或做精準行銷的機會, 這是國外很多大廠現在汲汲營營在大數據的原因, 這個時候, 如果台灣能跟中國好好合作, 我認為在未來15年會有很大的商機！
結論：
- 在物聯網時代, 獲取到的大數據, 是連續性的巨大資料, 對判斷趨勢與異常很有用
- 中國大陸在物聯網很用力, 加上對隱私權的顧慮較少, 未來的進展將會很快
- 台灣在物聯網的商家很多只想到賺硬體的錢, 這可能會錯過巨大的商機
