10 月 26 日，NVIDIA 在台灣舉行 GTC 大會，創辦人黃仁勳不但就 NVIDIA 的系統發展告知現在所有的與會者，讓他們知道使用 NVIDIA 硬體系統未來在人工智慧發展上的好處，並且宣佈跟科技部合作，在接下來的四年內合作培養 3000 位開發人員，教導如何使用開放原始碼框架與 NVIDIA GPU 加速深度學習平台，也透過 Inception 計畫，全力幫助本地 AI 新創公司成長。
這是件令人高興的好消息。而且，NVIDIA 跟台灣的合作，其實是合則兩利。
圖源：nVidia GTC大會（取自youtube）
在過去 Wintel（Microsoft Windows＋Intel）的 PC 時代，台灣的硬體供應鏈扮演了 Wintel 系統的好幫手，鞏固了 Wintel 的長期穩固地位。而在 NVIDIA 以 GPU 系統能力成為機器學習的伺服器霸主之時，結合台灣的相關業者，其實是不錯的深度學習生態系養成作法。
台灣的 IC 設計生態系及相關業者能力一直是世界知名的優秀，這也是科技部為什麼在人工智慧策略上決定側重這塊，NVIDIA 本身設計的 GPU 等晶片雖然效率高，但是高耗電以致高發熱是它的晶片現在有的問題。
科技部「半導體射月計畫」和 IC 設計業者接下可來往它沒做的方向發展，補足在這塊不足，台灣的業者只要能找到適合的人工智慧軟體業者，就可以將他們的在終端的需求運算力（通常是邏輯運算，所謂的 Inference engine）以 ASIC（Application-Specific Integrated Circuit，特殊應用積體電路）實踐，就可以達到效率夠高又省電的目的，而且用的是 NVIDIA 深度學習加速器（NVDLA）技術，讓整個生態系以 NVIDIA 為首的發展得以更穩固。
也因為這樣，必須有人工智慧軟體系統夥伴加入，所以培養相關的人才與創新中心也是 NVIDIA 幫助台灣的重點，故這也可協助達成科技部的人工智慧五大策略重點中的「設立 AI 創新研究中心」、「打造智慧機器人基地」的目標。而且培養人才與未來產業發展需要的高速電腦（科技部策略「建構 AI 主機」），也打算用搭載 NVIDIA DGX AI 運算平台與 Volta 架構繪圖處理器的超級電腦。對 NVIDIA 而言，這更是它強化台灣廠商為生態系成員關係很重要的一步。
這次 NVIDA 跟科技部的合作，除了是落實科技部人工智慧策略的重要一步，也是幫助台灣在人工智慧時代，強化人工智慧系統研發實力，更延續了台灣原來就很不錯的 IC 設計實力。而讓台灣的 IC 設計廠商成為 NVIDIA 生態系的成員，對 NVIDIA 而言，更是對抗其他競爭對手（INTEL、QUALCOMM…等等）的強力作法，畢竟，現在產業戰爭講的是生態系戰爭，需要有強力的生態系成員一起合作。
在以深度學習為主要人工智慧發展的時代，好的大量資料的獲取與快速處理，是發展的重點，而世界人工智慧前八強美國的 FIAMG（Facebook、IBM、Amazon、Microsoft、Google）跟中國的 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）在專注項目上可得的大量數據與資源，是台商所不能比的，不適合跟他們正面衝突。
但是因為可以做的人工智慧項目太多了，找出適合的利基（大廠做不好的或沒做的）：像盾心科技做的是安防中可疑動作的識別、創意引晴做的是影片中廣告與影片搜尋，就是不錯的例子。參與 NVIDIA 生態系的台灣科技部與廠商們，接下來相信會在很多利基上找到出路，而能在接下來的人工智慧時代好好發揮。
