只是，這樣的措施會成功嗎？

在建置自家人工智慧網路的部分，文中提到 Walmart 使用輝達（Nvidia）的人工智慧晶片，打造一個人工智慧系統，讓內部應用開發和維護團隊在現有和未來應用裡訓練自家人工智慧系統。而這樣的做法，看起來忽略了人工智慧深度學習影像辨識是需要長時間訓練的，就算找了專家領導，也不可能讓整個系統很快能追上多年規劃與已經完成學習的 Amazon。何況，要規劃能趕上 Amazon Go 的無人商店系統，並不是一件易事。

Amazon Go 本身的重點其實是解決實體店消費者排隊浪費時間的痛點，Amazon 的真正意圖是利用此系統讓更多的實體商店向它租賃，藉此掌握更多的消費數據，因而洞悉消費者行為，找到更多商機，賺更多的錢。

如果 Walmart 也做了類似的系統，反而讓人家看到是 Amazon Go 這樣的系統的確是正道，如此一來更加速其他實體商店跟 Amazon 租賃 Amazon Go 的速度。當其他使用 Amazon Go 系統的店舖都有了這套無人商店解決方案，而 Walmart 因為自家的系統還太陽春或初階，造成不好的體驗，會不會反而加速 Walmart 的客流量大量減少，提早衰亡？

這也讓我想起，在中國當年有王健林跟馬雲對賭的故事，地產起家的王健林後來決定成立電商公司，但是王健林主導的電商公司，即使找了好手來當 CEO 也一個個離職，百度、騰訊也一一退出合作，多年過去了，依然沒有起色。

為什麼？從報導中看到是王健林因為不懂網路電商，集團文化干預旗下電商公司，設定不適當的 KPI，希望旗下電商公司在短時間內達到很大規模，反而嚇走這些 CEO。

是不是很像 Walmart 所做的事？希望在人工智慧方面，自己可以很快趕上經營很久的 Amazon，但是並沒有好好的做規劃與思維，只能說是為生存而做。完全忽視了人工智慧深度學習需要時間才能達到一定水準，以及無人超市系統需要縝密的數位規劃，才能提供消費者好的體驗的事實。

如果 Walmart 是選擇跟微軟合作，因為微軟有很強的數位視覺辨識能力的人工智慧引擎，或許還有機會及時趕上，但是 Walmart 選擇自己買 Nvidia 的晶片來搭建整套系統，實在很難想像能因此打贏跟 Amazon 的零售戰爭。

看來 Walmart 與 Amazon 兩者的戰爭會越來越烈，而從最近的幾個戰術來看，Walmart 的策略已經亂了章法，接下來，兩者的差距應該會逐漸拉開了，勝負似乎漸漸明朗。

終究，Walmart 自己沒有數位的思維，不是要如何以消費者為核心而去做這些新的嘗試，所有的行為都不在解決通點，反而是在苦苦追趕只為了生存，既不知道為什麼要做，更沒有熱情與動力在面臨困難的時候可以讓自己堅持下去。

不過，這樣的現象，也不只有 Walmart，更多目前在轉型過程中猶豫不定的企業也同樣有相同的「腫瘤」。畢竟，如果有具體的企業核心理念，早就跟 Amazon、Google 這些公司一樣，提早佈局人工智慧領域了，而那些面臨了生存危機而狗急跳牆到處亂嘗試的企業，如果沒有先找到自己的核心理念，再從這些核心理念去發展出對的轉型策略，恐怕也時日無多了。