蘋果最近的發表會，展出了 iPhone 十週年紀念機 iPhone X。其中讓大家討論最多的，是這台機器使用特殊的生理特徵識別技術－Face ID－也就是說，只要使用 iPhone X 照使用者的臉，就可以解鎖手機了。
[iPhone X 的 Face ID 在手機上直接進行人工智慧運算]
Face ID 做法是利用 Dot Projector 產生人眼不可見的 30,000 個不可見的紅外光來照臉，產生一個專屬於使用者的面部 3D 具備深度的圖形，將其儲存起來當做辨識用的基準。當進行 Face ID 解鎖時，將會利用同樣的做法，產生用戶的另一個臉部 3D 圖形，將這兩個圖形做比對，比對成功就解鎖。為了達成精準又快速的圖形比對，蘋果開發了自己的人工智慧「神經引擎（Neural Engine）」。
神經引擎是透過蘋果 iPhone X 的強力處理器 A11 Bionic 的 ASIC（Application Specific IC，針對特殊應用設計的晶片），執行每秒高達 6000 億次操作。相關人工智慧的運算，都在手機端，不像一般我們所知道的將把客戶的資料傳到雲端，被伺服器端儲存起來，影響使用者的隱私，這也符合蘋果在 2016 年所宣告的「Differential Privacy」政策，產品對消費者需同時兼顧隱私與使用者體驗提升兩個方向。
[中國的小米、Oppo、Vivo 則可能上傳你的臉還幫政府抓逃犯]
對於蘋果推出 Face ID，中國的智慧型手機廠商也打算使用臉部辨識技術，其中華為將在 10 月發表智慧型手機 Mate 10 上搭載麒麟 970 處理器，預計將有 NPU（神經處理單元，另外一種特製的 ASIC）單元，其處理影像速度非常快；小米則使用中國人工智慧獨角獸「曠世科技」的影像辨識技術做臉部辨識開機；Oppo 將使用「商湯科技」的臉部影像辨識技術；曠世科技則與商湯科技正在爭奪 Vivo 手機的臉部影像辨識技術開發。
曠世科技與商湯科技都是中國的著名獨角獸，商湯科技創全球 AI 單輪融資最高紀錄而引起注目；曠視科技有全球最大的人臉辨識平台，替超過一億人提供臉部辨識服務；而且跟警政系統合作，利用在中國公共場合的智慧攝影機，抓到了超過一百個逃犯。
他們使用的人臉辨識技術是以臉部特徵針對大量影像資料庫的深度學習，而能發現準確率高的分類器，透過這些分類器針對所取得的影像做快速比對，找出對應的人。現在這樣的資料處理都是傳到雲端，才會運算夠力，但是使用者的隱私根本無法受到保護。
[智慧型手機進入人工智慧應用時代]
全世界的前六名的智慧型手機廠商都在導入生理特徵辨識的做法，而上述的五家都正在或即將導入了人工智慧影像辨識，蘋果還做到可以直接在智慧型手機上處理辨識，不必傳到雲端，解決了顧客隱私權的顧慮，在中國以外的區域，這樣的產品必然更受高階顧客歡迎。
這也代表了，人工智慧的影像辨識，隨著 iPhone X 的 Face ID，開始徹底進入了我們的生活了。而整個產業鏈上，有誰還沒跟上人工智慧的列車，開始落單了嗎？這次落單，恐怕是直接接不到訂單了。
