[AI來了 預測是主要新能力]
這本書是天下雜誌社出版的AI暢銷書，因為之前去康健雜誌講課，因此獲贈此書而有緣閱讀到。這本書在封面就寫道：「善用人工智慧的預測威力，做出最佳商業決策」，的確，現在人工智慧的威力來自從資料中學習，而有了大量資料後，深度學習的預測模型，甚至可以預測力大幅提升，精確率達到90％以上很容易，甚至在視覺辨識與語音辨識能力都已經超過人類了。
[AI會根本改變各個產業]
這本書的第一章就提到Amazon智慧音箱帶來的人工智慧無所不在的現象，企業領導人、管理者、投資者都迫不及待要爭相了解AI，因為他們知道AI會從根本改變他們的事業，而新一波的人工智慧－機器學習，帶來的是智慧的關鍵成分：預測。因為現在AI造成預測能力的準確度高，使有運用AI的就是看得見未來趨勢的，沒運用AI的就像瞎子，這樣依此決策的效果差別極大。
[AI造成預測成本大幅下降]
AI在學習數據輸入越多、越能準確預測結果：本書的第三章以Google翻譯為例說明其效用，而我在生活上常用Google翻譯，Google翻譯也真的是越來越正確，越來越好用，從學習中獲得的進步非常明顯，而現在甚至將此應用在Pixel系列手機搭配耳機的即時翻譯上，而這樣的即時直譯會讓人覺得以後不需要人來翻譯了。而類似的預測成本的大幅下降，正是改變人類生活的重要力量。
這樣的機器學習，是以輸入數據、訓練數據、回饋數據三個步驟完成，而蒐集數據往往是代價高昂的，其成本取決於需要多少數據，以及蒐集過程的干擾程度，必須在數據取得的成本與加強預測準確度之間的好處間取得平衡，不過這也是中國大陸佔優勢的地方，很多與人相關的數據，中國大陸的取得多而且便宜，也因此預測準確度驚人。而人類跟機器人工智慧互有擅長，所以人類如果能善用機器學習的能力，可以創造比人類自身或只有機器自身更大的價值。機器可以在數據輸入越來越多後，讓預測成本降得更多，但是機器沒辦法應對罕見事件，這時人類協助預測可以發揮很大的價值。透過人工智慧，預測精確的成本大降，因而協助決策，達成想要結果，像是現在很紅的自動駕駛車，機器學習了人類的駕車行為，轉換成在不同狀況下的對應，讓自動駕駛車可以在路上行走。
[AI 工具影響重大]
這本書提到推行AI工具獲得實質利益，需要再造整個工作流程，這其實跟我在輔導數位轉型的做法是一致的，因為這樣會大幅提高效率與效果，當然，必須事先找到期望的目的，而在B2…B2C的商業上，要從最後的C的消費者期望出發。這本書介紹了一套工具叫做AI Canvas，具備預測、判斷、行動、結果、輸入、訓練、回饋七項要素來做拆解任務，從書中例子中可以看出，這套工具很好用。
而作者也提出使用AI工具對工具會產生四種意涵：增強工作能力、使工作縮減、使任務重組，以及轉移特定工作所需的具體技能重點，這其實就跟李開復所說的AI影響人類工作的說法是一致，但是這裡講得更確切：提升了效率與效果的AI，本身造成人類工作衝擊是一定，但是瞭解相關的衝擊，面對它，了解它，找出應對法則才是上策，畢竟，潘朵拉的盒子已經打開了，從歷史的軌跡可知，抗拒這個趨勢，並不能抵擋它的前進，反而讓自己變得落後。
[AI 策略影響重大 數位轉型勢在必做]
這本書的後面談到策略，提到AI策略不能只是交給資訊工程部門，各個高階主管要親自參與，尤其這牽扯到商業流程的改變，相關的資源配置，甚至造成公司事業要做重點轉移。這也就是所謂的數位轉型，以數據及AI為重要的生產要素，影響且轉變了公司的商業重點與流程，甚至造成產業的破壞，不可不慎。
我一直努力地倡導AIoT做數位轉型的重要性：透過感測器搜集數據，人工智慧分析數據，產生預測模型，精確預測，增加效率與效果，而這對台灣企業影響太大。這本書所提到的內容，正跟我想表達的重點一致，建議大家可以好好閱讀此書，了解AI經濟的意涵。
