人工智慧的深度學習，透過大量良好資料的學習後，可以產生很棒的邏輯預測模型，而且搜尋資料的速度與虛擬世界的學習速度，遠超過人類可以做到的，尤其目前影像辨識與語音辨識的能力已經勝過人類，所以跟這些能力相關的工作都會受到影響。
首先被影響的工作是那些規律的工作，工業機器人跟服務機器人已經漸漸在取代這些工作；此外，辨識、搜尋跟整理資料的工作也馬上會被取代，例如只做辨識再決定診斷的放射科醫生、資淺的律師若只會搜尋資料，與只會記帳的會計師工作也同樣會被影響到；在其他方面，機器人理專正在取代資淺理專的工作，純報導的新聞記者也被機器人記者取代中；Uber 的無人車計畫，正是為了在未來取代計程車司機；另外，亞馬遜的無人機運送貨物計畫，代表了快遞人員在未來會被無人機取代。
但是人工智慧並不是無所不能，深度學習在很難獲得大量資料的領域，建不成可以準確預測的模型，自然無法勝過人類。深度學習並沒有主動聯想的功能，只會在一個領域中深耕，所以跨領域的聯想思考，人類還遠遠勝過人工智慧。
而且，人類的情感、主觀本身不只因為邏輯，更是體內的化學反應所促成，這個更不是講究邏輯的人工智慧所能完成，就像人工智慧學習梵谷的畫風作出類梵谷的畫作，也學習畢卡索的畫風做出類畢卡索的畫作，但是人工智慧很難做出自我風格的藝術作品，你必須跟他先定義清楚什麼叫自我風格，例如那些地方以梵谷模式、哪些地方以畢卡索模式，這是因為人工智慧缺乏主動定義的能力。當然，因為不懂人類情感的奧妙，人工智慧自然也不會符合人情事故地溝通。
人工智慧影響人類工作的現實正在發生，對大學生而言，出社會後馬上會面臨到的是：如何應對才能將影響降到最小，甚至在未來利用人工智慧的長處，透過人與人工智慧的合作產生最好的成果。
在我工作這麼多年後，深深覺得每個人的天性與成長環境，讓每個人都有屬於自己最能發揮的天份專長，每個人都是非常獨特的。在未來面對跟人工智慧的競爭與合作，就必須做自己愛做和擅長的事情，在學生時代就必須有這樣的體認，才會知道要花時間去找到自己喜歡的領域。
如果你夠幸運，喜歡的領域剛好是人工智慧做不好的工作，例如藝術，在學校環境時就努力找出自我風格，這樣人工智慧只能學習你卻不能超越你。
但是如果你的領域是像前面提到的律師、會計師等科系，就該想辦法利用實習的機會，找機會強化自己跟人工智慧的合作，將來進入事務所後，直接就可以利用人工智慧強化工作能力，甚至自己創業當一個新時代的人工智慧律師、人工智慧會計師，不只不必從人工智慧做得更好的基礎開始，甚至可以直接以科技與傳統事務所展開競爭。
如果立志成為記者，如何報導得有深度、有影響力，則會比快速產出大量新聞更為重要，而且可以在學生時期就好好利用臉書及部落格等自媒體來練習，甚至建立自我品牌，說不定兩三年的耕耘，有機會打造讓你一舉成名的代表作。
在學生時代利用網際網路上豐富的資料、社團與校外活動，強化自己跨領域的知識與人際協調能力，更是不管是哪個科系都要強化的重點；人工智慧時代最吃香的資料科學家工作，因為需要對領域的專業資訊，這更是在校園時就可以開始強化培養的。
人工智慧是可以幫助人類更快更有效率地做好工作，這次人工智慧的趨勢衝擊的是人類社會的舊秩序，但是新秩序也會在人類和人工智慧共處的環境中建立，對準備出社會的學子們而言，學會跟人工智慧共處，甚至利用它來協助自己是很重要的，這必須在學校時就開始行動，不然等出社會可能就晚了。
上個世代，越早習慣使用網路的人在職場上越有機會發光發熱，下個世代，越早習慣使用人工智慧技術的人越有機會發光發熱。
