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科技創新（一百三十九）：AIoT產業-AIoT邊緣運算

 

[邊緣運算需求越來越大]

 

在物聯網裝置越來越多的時候，傳輸的資料量也越來越龐大，就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷，考量未來需求越來越大，減少上傳資料的需求越來越大，加上很多移動裝置（如機器人、無人車、無人機）必需要達成低延時，才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation，一般資料保護規範)要求隱私權，這讓在邊緣設備端先行進行運算，再把非隱私資料傳到雲端平台，以符合這個法規，成為重點發展需求。而也就是這三個大需求：減少上傳資料、即時反應低延時，以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。
圖源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png

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31 1 月, 2020
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科技創新（一百三十八）：AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化

[工業4.0的未來 整廠智慧化]之前談到的智慧製造的廠內方式，有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養，有收集數據提高良率、最佳化能源使用，以及排程最佳化，以及微軟、通...

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1 1 月, 2020
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科技創新（一百三十六）：AIoT產業-智慧製造升級-數位雙胞胎

 

[數位雙胞胎 通用電氣與西門子倡導的智慧工業重點]
之前談到的智慧製造的廠內方式，有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養，有收集數據提高良率、最佳化能源使用，以及排成最佳化，這些都是已經在國內工廠導入，接下來我們談的是通用電氣跟西門子倡導，國內工廠還未導入，但是被視為智慧製造的重點的數位雙胞胎。

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31 10 月, 2019
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科技創新（一百三十五）：AIoT產業-智慧製造升級-深談使用大數據達成整廠生產效率提升，從能源使用最佳化與產線良率最佳化來看

工廠中有機台、照明、空調冰機等耗電裝置，如何針對它們做好計劃與調節，降低電費，是很多企業很想做的項目。圖：工廠機台 來源：https://pixabay.com/zh/photos/%E7%A3%A8%E...

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1 9 月, 2019
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科技創新（一百三十二）：AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看

 

越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊，畢竟效率的提升省下的成本很可觀，尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域，機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測，但現在結合商業智能與業務流程管理技術，允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中，廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等，可有效減少缺貨現象，提高預測的準確性，並達到或提前於更多客戶的交貨日期，實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。

 

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30 6 月, 2019
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科技創新（一百三十一）：AIoT產業-透過AI人工智慧，Chatbot讓你我的生活更精彩

 

[AI虛擬代理聊天機器人很流行]
台灣最流行的社群媒體是LINE跟臉書，而聊天機器人在這兩種社群媒體上很活躍，Line上有萬芳醫院的「萬小芳」，玉山銀行的「玉山小i」…等等，臉書更提供免費與付費的聊天機器人，而在各種各樣的APP和網頁，也有些具備第三方廠商提供聊天機器人Chatbot。

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21 5 月, 2019
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科技創新（一百三十）：AIoT產業-智慧製造之預測性維護

 

預測性維護（Predictive Maintenance）是使用控制器的輸入數據與感測器測量到的大量數據，用機器學習來做分析，找出模型，根據現在量測到的數據了解機器狀況，進而做預先計畫性維護，以減少浪費，並達成高效率。

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12 5 月, 2019