科技創新(一百四十九):AIoT產業分析-高雄產業創新轉型 新興科技萌芽

高雄市為臺灣工業重鎮,是臺灣南部資源最豐富的地方,擁有高雄港、小港機場的海空交通港埠,中鋼、中油、中船更在此設立了重要的據點,但過去重北輕南的情形下,讓很多人選擇北漂,離開家鄉至北部就業,而現在高雄則必須...

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科技創新(一百四十六):AIoT產業專書-AIoT數位轉型策略與實務——從市場定位、產品開發到執行,升級企業順應潮流 一書介紹

自從去年中出了「白話AIoT數位轉型 :一個掌握創新升級商機的故事」,以劇本的方式來訴說故事,以降低AIoT數位轉型的難度。之後就一直思考今年要出怎麼樣的新書來告訴大家「AIoT數位轉型」的作法,特別是有...

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科技創新(一百四十三):AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境

智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了,由於物聯網把機器的資訊整合了起來,人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型,5G的低延時又即時到來,區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊,要靈活應用,需要不同於以往的商業模式,而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境,轉換成的商業模式,我們今天先分享德國的作法。
 

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科技創新(一百三十九):AIoT產業-AIoT邊緣運算

 

[邊緣運算需求越來越大]

 

在物聯網裝置越來越多的時候,傳輸的資料量也越來越龐大,就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷,考量未來需求越來越大,減少上傳資料的需求越來越大,加上很多移動裝置(如機器人、無人車、無人機)必需要達成低延時,才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation,一般資料保護規範)要求隱私權,這讓在邊緣設備端先行進行運算,再把非隱私資料傳到雲端平台,以符合這個法規,成為重點發展需求。而也就是這三個大需求:減少上傳資料、即時反應低延時以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。
圖源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png

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科技創新(一百三十八):AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化

[工業4.0的未來 整廠智慧化]之前談到的智慧製造的廠內方式,有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養,有收集數據提高良率、最佳化能源使用,以及排程最佳化,以及微軟、通...

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