科技創新（一百四十三）：AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境
智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了，由於物聯網把機器的資訊整合了起來，人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型，5G的低延時又即時到來，區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊，要靈活應用，需要不同於以往的商業模式，而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境，轉換成的商業模式，我們今天先分享德國的作法。
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30 6 月, 2020
科技創新（一百四十ㄧ）：AIoT產業-工業物聯網德美日中四大體系影響世界製造業
[工業物聯網深入製造業 四大體系已然成型] 物聯網在工業上的應用就是工業物聯網，在人工智慧的強大被大家發現後，現在結合人工智慧已經是各個工業物聯網架構的必然作法。 在工業時代，德美日就已經是世界上的製造強...
1 4 月, 2020
科技創新（一百三十九）：AIoT產業-AIoT邊緣運算
[邊緣運算需求越來越大]
在物聯網裝置越來越多的時候，傳輸的資料量也越來越龐大，就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷，考量未來需求越來越大，減少上傳資料的需求越來越大，加上很多移動裝置（如機器人、無人車、無人機）必需要達成低延時，才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation，一般資料保護規範)要求隱私權，這讓在邊緣設備端先行進行運算，再把非隱私資料傳到雲端平台，以符合這個法規，成為重點發展需求。而也就是這三個大需求：減少上傳資料、即時反應低延時，以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。
圖源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png
31 1 月, 2020
科技創新（一百三十五）：AIoT產業-智慧製造升級-深談使用大數據達成整廠生產效率提升，從能源使用最佳化與產線良率最佳化來看
工廠中有機台、照明、空調冰機等耗電裝置，如何針對它們做好計劃與調節，降低電費，是很多企業很想做的項目。圖：工廠機台 來源：https://pixabay.com/zh/photos/%E7%A3%A8%E...
1 9 月, 2019
科技創新（一百三十二）：AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看
越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊，畢竟效率的提升省下的成本很可觀，尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域，機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測，但現在結合商業智能與業務流程管理技術，允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中，廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等，可有效減少缺貨現象，提高預測的準確性，並達到或提前於更多客戶的交貨日期，實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。
30 6 月, 2019
