科技創新(一百四十ㄧ):AIoT產業-工業物聯網德美日中四大體系影響世界製造業

[工業物聯網深入製造業 四大體系已然成型] 物聯網在工業上的應用就是工業物聯網,在人工智慧的強大被大家發現後,現在結合人工智慧已經是各個工業物聯網架構的必然作法。 在工業時代,德美日就已經是世界上的製造強...

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科技創新(一百三十八):AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化

[工業4.0的未來 整廠智慧化]之前談到的智慧製造的廠內方式,有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養,有收集數據提高良率、最佳化能源使用,以及排程最佳化,以及微軟、通...

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科技創新(一百三十二):AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看

 

越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊,畢竟效率的提升省下的成本很可觀,尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域,機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測,但現在結合商業智能與業務流程管理技術,允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中,廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等,可有效減少缺貨現象,提高預測的準確性,並達到或提前於更多客戶的交貨日期,實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。

 

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科技創新(一百三十):AIoT產業-智慧製造之預測性維護

 

預測性維護(Predictive Maintenance)是使用控制器的輸入數據與感測器測量到的大量數據,用機器學習來做分析,找出模型,根據現在量測到的數據了解機器狀況,進而做預先計畫性維護,以減少浪費,並達成高效率。

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科技創新(一百):AIOT產業-別再互聯網+,今年開始是「+AI」

[李開復說台灣沒機會,王堅說台灣有機會] 2017 年人工智慧崛起,李開復先生出了《人工智慧來了》的書,告訴大家人工智慧將會取代很多人的工作,但台灣在人工智慧的機會很少,引起大家的恐慌。而阿里巴巴的王堅博...

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科技創新(七十九):AIOT產業- 台灣的人工智慧發展需要法律與大環境的配合

物聯網時代的到來,其中人工智慧在應用與服務層將扮演非常重要的角色,而台灣因為過去重硬輕軟,也造成相關的軟體人才在大環境不利下的缺乏。所以,科技部長陳良基在今年三月提出要拿 50 億強化產業與研究環境的主張...

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科技創新(六十二):物聯網產業-亞洲矽谷物聯網夢幻國家隊行嗎?不是找到隊員就好了

[亞洲矽谷物聯網大聯盟 選秀出21家廠商]看到《數位時代》最近的這則新聞,「亞洲矽谷物聯網大聯盟選秀,21家廠商出現!施振榮:虛擬夢幻國家隊成形中」一則以喜,一則以憂。喜的是:政府終於開始統合相關廠商了,...

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