科技創新(一百三十二):AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看

 

越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊,畢竟效率的提升省下的成本很可觀,尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域,機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測,但現在結合商業智能與業務流程管理技術,允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中,廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等,可有效減少缺貨現象,提高預測的準確性,並達到或提前於更多客戶的交貨日期,實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。

 

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科技創新(一百零四):AIOT產業-中小企業數位轉型的建議做法,從物聯網、人工智慧與行動通訊切入

        2017年麥肯錫出了一份報告,「台灣刻不容緩的數位化課題」,提到台灣從2012年到2017年在全球經濟利潤佔比,從5%下降到3%;而在全球高科技產業的利潤佔比從3%降至1%。由此...

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