科技創新（一百四十三）：AIoT產業-德國工業4.0官方版的9大發展情境
智慧工業的影響不是買機器、自動化就可以解決了，由於物聯網把機器的資訊整合了起來，人工智慧把這些資訊變成了可以預測與判斷的模型，5G的低延時又即時到來，區塊鏈針對供應鏈的安全即時資訊，要靈活應用，需要不同於以往的商業模式，而四大工業國之德日中都有自己發展出的商業對應的情境，轉換成的商業模式，我們今天先分享德國的作法。
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30 6 月, 2020
科技創新（一百四十二）：AIoT產業-數位轉型的研發焦點方向
[數位因為疫情而被正視 轉機應思考數位轉型]最近科技上的熱烈議題就是人工智慧、物聯網、巨量資料、5G與區塊鏈等新科技的應用，而根據這些科技的數位轉型議題更是火熱，尤其是在疫情來臨時，很多物聯網與人工智慧的...
31 5 月, 2020
悼念昇瑋兄 這位為台灣開展AI新時代的好人
認識昇瑋兄是在四年前的「資料同好來晚餐」第四次聚會（2016年9月1日），那時我聽之前NPDP教過的學生告訴我有這樣的活動，研究所專攻AI的我，決定參與，那是我第一次見到主辦者的他，這個聚會每兩週一次，後...
14 4 月, 2020
科技創新（一百三十九）：AIoT產業-AIoT邊緣運算
[邊緣運算需求越來越大]
在物聯網裝置越來越多的時候，傳輸的資料量也越來越龐大，就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷，考量未來需求越來越大，減少上傳資料的需求越來越大，加上很多移動裝置（如機器人、無人車、無人機）必需要達成低延時，才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation，一般資料保護規範)要求隱私權，這讓在邊緣設備端先行進行運算，再把非隱私資料傳到雲端平台，以符合這個法規，成為重點發展需求。而也就是這三個大需求：減少上傳資料、即時反應低延時，以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。
圖源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png
31 1 月, 2020
科技創新（一百一十八）：AIoT產業-從Core ML2與iPhone XS系列、XR的Neural Engine看邊緣運算
[蘋果的新手機發表了 人工智慧邊緣運算能力令人驚艷] 蘋果的新手機上週發表了，新版的iPhone XS、XS max以及XR三種，而其中都附有A12 Bionic晶片，其中有6核心CPU、4核心GPU ，...
20 9 月, 2018
科技創新（一百一十一）：AIoT產業-產業所需的的AI人才與基礎設施已逐漸到位，企業如何運用來發展商業才是關鍵
Computex 在這個月初剛結束，在這次 Computex 期間，AWS 跟 Azure 都分別透過論壇及 Keynote 演講展示了自身 AIoT 的解決方案。其實 AWS 和 Microsoft 在...
15 6 月, 2018
科技創新（九十六）： AIOT產業-未來 20 年台灣最好的合作夥伴是印度！三個理由告訴你為什麼？
台灣在今年宣告進入「AI 元年」，科技部也提出了「五大人工智慧策略」，加上正在進行的亞洲矽谷計畫，讓台灣的工研院 IEK 在最近的「眺望～2018 產業發展趨勢研討會」提出了以 AIoT（AI+IoT）為...
21 11 月, 2017