科技創新(一百三十九):AIoT產業-AIoT邊緣運算

 

[邊緣運算需求越來越大]

 

在物聯網裝置越來越多的時候,傳輸的資料量也越來越龐大,就算是5G通訊協定也遲早無法全面負荷,考量未來需求越來越大,減少上傳資料的需求越來越大,加上很多移動裝置(如機器人、無人車、無人機)必需要達成低延時,才能即時反應。而在歐盟GDPR(General Data Protection Regulation,一般資料保護規範)要求隱私權,這讓在邊緣設備端先行進行運算,再把非隱私資料傳到雲端平台,以符合這個法規,成為重點發展需求。而也就是這三個大需求:減少上傳資料、即時反應低延時以及保護隱私權讓邊緣運算日益受到重視。
圖源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Edge_computing_infrastructure.png

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科技創新(一百三十八):AIoT產業-智慧製造升級-整廠智慧化

[工業4.0的未來 整廠智慧化]之前談到的智慧製造的廠內方式,有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養,有收集數據提高良率、最佳化能源使用,以及排程最佳化,以及微軟、通...

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科技創新(一百三十六):AIoT產業-智慧製造升級-數位雙胞胎

 

[數位雙胞胎 通用電氣與西門子倡導的智慧工業重點]
之前談到的智慧製造的廠內方式,有利用影像辨識找出瑕疵品、利用設備累積數據找出模型以找出預定保養的時機以保養,有收集數據提高良率、最佳化能源使用,以及排成最佳化,這些都是已經在國內工廠導入,接下來我們談的是通用電氣跟西門子倡導,國內工廠還未導入,但是被視為智慧製造的重點的數位雙胞胎。

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科技創新(一百三十五):AIoT產業-智慧製造升級-深談使用大數據達成整廠生產效率提升,從能源使用最佳化與產線良率最佳化來看

工廠中有機台、照明、空調冰機等耗電裝置,如何針對它們做好計劃與調節,降低電費,是很多企業很想做的項目。圖:工廠機台 來源:https://pixabay.com/zh/photos/%E7%A3%A8%E...

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科技創新(一百三十二):AIoT產業-智慧製造之使用大數據達成整廠生產良率提升-從供應鏈與產線排程來看

 

越來越多的製造業投入大數據改善效率這塊,畢竟效率的提升省下的成本很可觀,尤其在很多製造業公司的利潤不高的狀況下。在許多製造企業的供應鏈領域,機器學習是大部分活動的重點。早期最多使用在改善需求預測,但現在結合商業智能與業務流程管理技術,允許將人工智能洞察嵌入到業務流程中,廣泛運用在庫存採購、生產策略、倉儲規劃與物流管理等,可有效減少缺貨現象,提高預測的準確性,並達到或提前於更多客戶的交貨日期,實現工業4.0中「製造業是一種服務」的願景。

 

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科技創新(一百三十一):AIoT產業-透過AI人工智慧,Chatbot讓你我的生活更精彩

 

[AI虛擬代理聊天機器人很流行]
台灣最流行的社群媒體是LINE跟臉書,而聊天機器人在這兩種社群媒體上很活躍,Line上有萬芳醫院的「萬小芳」,玉山銀行的「玉山小i等等,臉書更提供免費與付費的聊天機器人,而在各種各樣的APP和網頁,也有些具備第三方廠商提供聊天機器人Chatbot

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